经验风险可完全代表泛化风险。（）

经验风险可完全代表泛化风险。（）

A、正确

B、错误

正确答案：B

答案解析：经验风险不能完全代表泛化风险。

经验风险是模型在训练数据集上的平均损失，它反映了模型对已有训练数据的拟合程度。然而，泛化风险是指模型在所有未知数据（即与训练数据来自相同分布但未用于训练的数据）上的期望损失，体现的是模型的真实预测能力和对新数据的适应能力。

模型在训练数据上表现良好（即经验风险小），并不一定能保证在新数据上也有同样好的表现（泛化风险小）。因为训练数据只是总体数据的一个样本，可能存在局限性，模型可能过度适应了训练数据中的一些噪声或特殊情况，而不是真正学习到了数据的普遍规律。例如，在一个图像分类任务中，模型在训练集上的分类准确率很高，经验风险很低，但在新的测试集上准确率大幅下降，说明其泛化风险较大。

所以，经验风险只是对泛化风险的一种估计，但不能完全代表泛化风险，该说法错误。