支持向量机被称为大间隔分类器。（）

支持向量机被称为大间隔分类器。（）

A、正确

B、错误

正确答案：A

答案解析：支持向量机（SVM）的核心思想是在特征空间中找到一个最优超平面，将不同类别的数据点分开。这个最优超平面不仅要能正确分类所有训练数据，还要使两类数据点到超平面的间隔（Margin）最大化。

具体来说，在SVM中，间隔是指离超平面最近的数据点（被称为支持向量）到超平面的距离。SVM通过求解一个凸二次规划问题来找到这个使间隔最大的超平面。之所以要最大化间隔，是因为较大的间隔意味着分类器具有更好的泛化能力，即对未知数据有更强的分类稳健性。

相比其他一些分类算法，SVM着重于寻找这样一个具有最大间隔的超平面来进行分类，所以它被形象地称为大间隔分类器，该说法正确。