K均值算法一定能收敛到全局最优。（）

K均值算法一定能收敛到全局最优。（）

A、正确

B、错误

正确答案：B

答案解析：K均值算法不一定能收敛到全局最优。

K均值算法通过不断迭代更新聚类中心，使每个数据点划分到距离最近的聚类中心所在簇，直至聚类中心不再变化或满足一定收敛条件。然而，该算法对初始聚类中心的选择较为敏感。

如果初始聚类中心选择不当，算法可能收敛到局部最优解，而非全局最优。例如，在某些数据集分布下，不同的初始聚类中心可能导致算法收敛到不同的聚类结果，这些结果中可能存在局部最优的情况，其聚类效果并非是整体数据分布下的最优划分。

为提高找到全局最优解的概率，实践中常采用多次随机初始化聚类中心并选择最优结果的策略。但即便如此，也不能保证一定能达到全局最优。所以，“K均值算法一定能收敛到全局最优”这一说法错误。