下列哪种搜索策略不一定能够找到问题的最优解（）。

下列哪种搜索策略不一定能够找到问题的最优解（）。

A、A*

B、另外三项都能找到最优解

C、BFS

D、DFS

正确答案：D

答案解析：

广度优先搜索（BFS）

BFS从初始状态开始，一层一层地扩展节点。它总是先探索距离初始状态较近的节点，然后再逐步扩展到更远的节点。

由于BFS是按照层次顺序进行搜索的，当找到目标节点时，所经过的路径一定是从初始状态到目标状态的最短路径（前提是每个状态转移的代价相同），所以BFS一定能找到最优解。

例如，在一个无权图中寻找从节点A到节点B的最短路径，BFS会依次遍历与A相邻的节点，再遍历这些相邻节点的相邻节点，直到找到B节点，此时的路径就是最短路径。

A*搜索算法

A*算法结合了BFS和Dijkstra算法的优点，它使用一个评估函数f（n）=g（n）+h（n）来选择下一个要扩展的节点，其中g（n）是从初始节点到节点n的实际代价，h（n）是从节点n到目标节点的估计代价。

只要h（n）满足一定的条件（如可采纳性，即h（n）永远不会高估从节点n到目标节点的实际代价），A*算法就一定能找到最优解。

例如，在地图导航中寻找从一个地点到另一个地点的最优路径，A*算法可以利用地图上的距离信息和启发式函数（如直线距离）快速找到最短路径。

深度优先搜索（DFS）

DFS沿着一条路径尽可能深地探索下去，直到无法继续或者达到目标节点，然后回溯到上一个节点继续探索其他分支。

DFS可能会陷入某条较长的路径而错过最优解。因为它优先深入探索而不是全面权衡所有可能路径，在找到目标节点时，该路径不一定是从初始状态到目标状态的最优路径。

例如，在一个树形结构中，DFS可能先沿着某一个较深的分支搜索到目标节点，但这个分支可能不是最短路径，而其他较短路径还未被探索到。所以DFS不一定能找到问题的最优解。