非极大抑制算法保留的候选框是（）：

非极大抑制算法保留的候选框是（）：

A、不相互重叠的K个候选框

B、置信度最高的前K个不相互重叠的候选框

C、置信度最高的前K个候选框

D、置信度最高且位置具有多样性的前K个候选框

正确答案：B

答案解析：非极大抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）算法主要用于目标检测中处理候选框。在目标检测过程中，模型往往会生成大量重叠的候选框来包围目标物体，NMS的作用就是从这些候选框中筛选出最优的框。

置信度考量：算法优先考虑候选框的置信度，置信度代表了模型认为该候选框内存在目标物体的概率。置信度越高，说明该候选框包含真实目标的可能性越大。所以会选取置信度较高的候选框，而不是随机选取。这就排除了选项A中不考虑置信度只关注不重叠的情况。

不相互重叠：仅仅考虑置信度最高的候选框是不够的，因为可能存在多个高度重叠的候选框，它们都指向同一个目标物体。如果直接选取置信度最高的前K个候选框（选项C），可能会选取到很多重叠的框，这些框实际上都在描述同一个目标，这不符合目标检测只需要一个准确框来标记目标的要求。所以NMS算法会在选取置信度高的候选框基础上，去除那些与高置信度框重叠度较高的框，以保证最终保留的框是不相互重叠的。

前K个：在实际应用中，我们通常会根据具体需求保留一定数量（K个）的候选框。这些框既要满足置信度高，又要不相互重叠，这样就能准确地标记出不同的目标物体。选项D中“位置具有多样性”表述相对模糊，没有明确体现出不重叠这一关键特性以及与置信度和数量K的关系，而选项B准确地概括了NMS算法保留候选框的特点。

综上，非极大抑制算法保留的候选框是置信度最高的前K个不相互重叠的候选框，答案选B。