根据讲稿内容，AI系统在决策公平性方面的核心挑战是？（）

根据讲稿内容，AI系统在决策公平性方面的核心挑战是？（）

A.无法进行任何形式的数学计算

B.需要根据多种因素综合判断而非简单算术平均

C.完全不能理解人类的道德观念

D.处理速度太慢影响决策效率

正确答案：B

答案解析：

A选项：AI系统本身就是基于数学模型和算法构建的，具备强大的数学计算能力，像在深度学习中大量运用矩阵运算等数学方法进行模型训练与推理，所以“无法进行任何形式的数学计算”这种说法错误，A选项不符合实际情况。

B选项：在决策公平性方面，现实世界中的决策往往涉及众多复杂因素，不能简单地通过算术平均等单一、简单方式来处理。例如在评估贷款申请人的信用风险时，不能仅依据收入这一因素进行简单平均来决定是否放贷，还需综合考虑申请人的信用记录、职业稳定性、负债情况等多种因素。而且这些因素之间的权重关系也并非固定，需根据具体情况动态调整。这使得AI系统在决策时面临如何综合这些复杂因素以实现公平决策的挑战，B选项正确。

C选项：虽然AI本身不具备内在的道德理解能力，但通过在算法设计中融入人类制定的道德准则、规则以及在训练过程中使用包含道德标注的数据等方式，AI系统可以在一定程度上遵循人类的道德观念进行决策，说“完全不能理解人类的道德观念”过于绝对，C选项错误。

D选项：AI系统的处理速度通常很快，特别是在采用并行计算技术和专门硬件（如GPU、TPU等）加速的情况下，能够快速处理大量数据并做出决策。处理速度并非其在决策公平性方面面临的核心挑战，决策公平性主要挑战在于如何合理综合多种因素，D选项错误。