扩散模型生成图像的过程是从完全噪声的“雪花屏”图片开始，通过多步降噪逐步优化，最终得到清晰、符合条件的图像。（）

扩散模型生成图像的过程是从完全噪声的“雪花屏”图片开始，通过多步降噪逐步优化，最终得到清晰、符合条件的图像。（）

A、正确

B、错误

正确答案：A

答案解析：扩散模型的核心原理正是如此。在训练阶段，它学习如何逐步向真实图像中添加噪声，构建一个噪声扩散过程。而在生成阶段，则逆向执行这个过程，从一张充满噪声（类似“雪花屏”）的图片出发。模型通过不断预测和去除噪声，经过多步迭代，逐步优化图像，使图像从最初的杂乱噪声状态逐渐变得清晰，最终生成符合给定条件（如文本描述）的图像。例如在基于文本描述生成风景图像时，最初的噪声图像在模型多步降噪处理后，慢慢呈现出具体的山水、天空等元素，直至形成完整清晰的风景画面，所以该表述正确。