思维链（ChainofThought）能力是规模效应的典型例子。这种通过提示"让我们一步步思考"来改善复杂推理的能力，现阶段需要模型规模达到什么水平才会涌现？（）

思维链（ChainofThought）能力是规模效应的典型例子。这种通过提示"让我们一步步思考"来改善复杂推理的能力，现阶段需要模型规模达到什么水平才会涌现？（）

A.百万到千万参数级别

B.亿级参数级别

C.百亿级参数级别

D.1000亿参数以上

正确答案：D

答案解析：思维链（ChainofThought）能力是一种较为高级的能力，它要求模型具备深度理解问题、进行逐步推理的能力。现阶段研究表明，这种能力通常在模型规模达到1000亿参数以上才会涌现。

在相对较小规模，如百万到千万参数级别（选项A）、亿级参数级别（选项B）以及百亿级参数级别（选项C）时，模型虽然能处理一些基本的语言任务，但在面对复杂推理任务时，难以通过“让我们一步步思考”这样的提示来展现出思维链能力。只有当模型规模足够大，经过海量数据的训练，模型才能够学习到丰富的知识和复杂的推理模式，从而具备通过逐步思考来解决复杂推理问题的思维链能力。所以答案是D选项。