BERT采用双向编码理解文本，而GPT系列采用单向自回归生成，因此BERT的语言理解能力必然优于GPT系列。

BERT采用双向编码理解文本，而GPT系列采用单向自回归生成，因此BERT的语言理解能力必然优于GPT系列。

A、正确

B、错误

正确答案：B

答案解析：虽然BERT采用双向编码理解文本，GPT系列采用单向自回归生成，但不能就此得出BERT的语言理解能力必然优于GPT系列的结论。

BERT的双向编码使得它在处理需要综合上下文信息的任务（如阅读理解、文本分类等）时表现出色，因为它可以同时看到前文和后文的信息，从而更全面地理解文本语义。

然而，GPT系列基于单向自回归生成，从左到右逐字生成文本，在文本生成任务上有独特优势，并且在经过大规模数据训练和不断改进后，GPT系列在语言理解方面也取得了很高的水平。例如，GPT-4展示出了强大的上下文理解、推理等能力。

语言理解能力的评估是多维度的，受到模型架构、训练数据、训练方法以及具体任务场景等多种因素影响。不同模型在不同任务和场景下各有所长，不能简单地认为BERT由于采用双向编码，其语言理解能力就必然优于GPT系列。