LSTM（长短期记忆网络）是通过简化结构来提升计算效率的。

LSTM（长短期记忆网络）是通过简化结构来提升计算效率的。

A、正确

B、错误

正确答案：B

答案解析：LSTM（长短期记忆网络）并非通过简化结构来提升计算效率，而是通过引入复杂的门控机制来解决传统RNN（循环神经网络）在处理长序列时的梯度消失或梯度爆炸问题，从而有效提升对长序列数据的处理能力。

LSTM的结构比传统RNN更为复杂，它在每个时间步上增加了输入门、遗忘门和输出门。输入门决定当前输入信息有多少要保存到细胞状态中；遗忘门控制细胞状态中哪些信息需要被遗忘；输出门则确定细胞状态中哪些信息将被输出用于当前时间步的计算。这种复杂的门控机制使得LSTM能够更好地捕捉长序列中的长期依赖关系，而不是简化结构来提升效率。

所以，“LSTM是通过简化结构来提升计算效率的”这一说法错误。