61、仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。（）
A.正确
B.错误
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62、基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。
A.达到一定的迭代次数
B.适应度函数达到一定的要求
C.达到一定的变异次数
D.达到一定的交叉次数
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63、基因遗传算法的组成部分包括（）。
A.初始化编码
B.适应度函数
C.选择
D.交叉和变异
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64、以下对基因遗传算法描述正确的是（）。
A.基因遗传算法反映了自然选择的过程
B.基因遗传算法一定能得到最优解
C.是一种启发式的搜索算法
D.能够穷尽所有可能性
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65、以下属于仿生算法的有（）。
A.蚁群算法
B.遗传算法
C.人工神经网络
D.蒙特卡洛方法
E.归并排序算法
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66、仿生算法的特点有（）。
A.模拟自然生物群体的行为
B.针对特定的输入能够得到确定的结果
C.需要大量的模拟计算过程
D.适用于大规模复杂优化问题
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67、RGB模型可以组合出（）种颜色。
A.256
B.73578
C.1735666
D.16777216
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68、将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值（）,适应度（）。
A.高了;高了
B.高了;低了
C.低了;高了
D.低了;低了
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69、图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。
A.交叉
B.复制
C.变异
D.初始化
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70、色彩的三原色模型是（）。
A.红、绿、蓝
B.红、黄、蓝
C.黄、绿、蓝
D.红、绿、黄
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71、启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。（）
A.正确
B.错误
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72、零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。（）
A.正确
B.错误
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73、二分查找是一个有效计算平方根的办法。（）
A.正确
B.错误
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74、AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。（）
A.正确
B.错误
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75、估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数（）
A.正确
B.错误
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76、博弈树的每个结点表示一个动作。（）
A.正确
B.错误
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77、基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。（）
A.正确
B.错误
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78、专家系统的适用领域的特征包括（）。
A.不需要额外常识
B.输入的数据可以客观描述
C.人类专家稀缺
D.用户需求量大
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79、蒙特卡洛树搜索的主要流程有（）。
A.选择
B.扩张
C.模拟
D.反馈
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80、以下属于完全信息博弈的游戏有（）。
A.井字棋
B.黑白棋
C.围棋
D.桥牌
E.军棋
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81、专家系统的主要组成部分包括（）。
A.知识库
B.推理引擎
C.用户接口
D.自主学习系统
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82、（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。
A.GNUGo
B.MoGo
C.DeepZenGo
D.AlphaGo
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83、深蓝在开局阶段的算法主要是（）。
A.二分查找法
B.AlphaBeta剪枝
C.深度优先搜索
D.启发式算法
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84、专家系统的发展趋势不包括（）。
A.知识库变大
B.推理引擎更加专用
C.用户接口更多样
D.用户需求量减少
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85、围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。
A.GNUGo
B.MoGo
C.DeepZenGo
D.AlphaGo
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86、图中的剪枝过程称为（）剪枝。
A.Alpha
B.Beta
C.Min
D.Max
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87、图中的剪枝过程称为（）剪枝。
A.Alpha
B.Beta
C.Min
D.Max
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88、根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为（）。
A.MAX结点
B.MIN结点
C.终止结点
D.根节点
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89、根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是（）。
A.20
B.16
C.9
D.19
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90、每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。
A.二分查找
B.启发式算法
C.minimax算法
D.剪枝算法
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