2012年，哪一个模型的出现开启了计算机视觉的“深度学习时代”，并在ImageNet比赛中比第二名降低10.8个错误点？（）

2012年，哪一个模型的出现开启了计算机视觉的“深度学习时代”，并在ImageNet比赛中比第二名降低10.8个错误点？（）

A.LeNet

B.AlexNet

C.ResNet

D.ViT

正确答案：B

答案解析：

选项A：LeNet是早期用于手写数字识别的卷积神经网络，诞生于20世纪90年代，虽然它为卷积神经网络的发展奠定了基础，但并非开启计算机视觉“深度学习时代”的模型，所以A选项错误。

选项B：2012年，AlexNet在ImageNet比赛中大放异彩。它在当时取得了突破性的成绩，其错误率比第二名降低了10.8个百分点，这一成果震撼了学术界和工业界，有力地证明了深度学习在计算机视觉领域的巨大潜力，从而开启了计算机视觉的“深度学习时代”，所以B选项正确。

选项C：ResNet（残差网络）于2015年提出，它解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得网络可以构建得更深，进一步推动了深度学习的发展，但不是开启“深度学习时代”的模型，所以C选项错误。

选项D：ViT（VisionTransformer）是2020年提出的将Transformer架构应用于计算机视觉领域的模型，它为计算机视觉提供了新的思路和方法，但同样不是开启“深度学习时代”的模型，所以D选项错误。