NLP技术的两个核心任务是？（）

NLP技术的两个核心任务是？（）

A.存储和检索

B.理解和生成

C.编码和解码

D.输入和输出

正确答案：B

答案解析：

选项A：存储和检索主要涉及数据的管理和获取，并非NLP（自然语言处理）技术的核心任务。虽然在某些NLP应用中可能会用到数据存储和检索，但它们不是推动NLP技术发展和实现其价值的关键操作。例如在搜索引擎中，NLP技术用于理解用户查询意图并生成相关结果，而存储和检索只是辅助实现这一过程的部分环节，并非NLP的核心，A选项错误。

选项B：理解和生成是NLP技术的两个核心任务。自然语言理解旨在让计算机能够理解人类语言表达的含义，比如理解文本中的语义、句法结构以及语用信息等，像分析一段新闻报道的主题、提取关键信息等都属于自然语言理解的范畴。自然语言生成则是让计算机根据给定的信息，以自然语言的形式输出内容，例如根据数据生成新闻报道、聊天机器人生成回复等。这两个任务贯穿NLP的各个应用领域，是NLP技术致力于实现的关键目标，B选项正确。

选项C：编码和解码是NLP模型在处理自然语言时采用的技术手段，例如在基于编码器-解码器架构的模型（如Seq2Seq模型）中用于将输入序列转换为特征表示（编码），再将特征表示转换为输出序列（解码）。但它们是为了实现自然语言的理解和生成等核心任务而采用的方法，并非核心任务本身，C选项错误。

选项D：输入和输出只是NLP系统与外界交互的基本形式，任何计算机系统都有输入和输出。在NLP中，如何对输入的自然语言进行理解以及如何基于理解生成合适的输出才是关键，单纯的输入和输出不能体现NLP技术的核心，D选项错误。