下面描述正确的是（）

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A、池化算子主要用于提取特征

B、Softmax主要用于提取特征

C、归一化操作主要用于提取特征

D、卷积算子主要用于提取特征

正确答案：D

答案解析：

选项D：卷积算子通过卷积核在图像上滑动并与局部像素进行加权求和等运算，能够捕捉图像中的局部特征，例如边缘、纹理等。不同的卷积核可以提取不同类型的特征，在卷积神经网络中，通过多层卷积操作可以逐步提取从低级到高级的复杂特征，所以卷积算子主要用于提取特征。

选项A：池化算子的主要作用并非提取特征，而是对特征图进行下采样。它通过保留局部区域的最大值（最大池化）或平均值（平均池化）等方式，减少特征图的尺寸，降低数据量和计算量，同时在一定程度上保持特征的代表性，防止过拟合，但并不直接提取新的特征，所以选项A错误。

选项B：Softmax函数主要用于将一个K维的实值向量压缩（映射）成另一个K维的实值向量，其中向量中的每个元素取值都介于0到1之间，且所有元素之和为1。它通常用于多分类任务的最后一层，将网络输出转化为各类别的概率分布，而不是用于提取特征，所以选项B错误。

选项C：归一化操作是对数据进行标准化处理，将数据变换到特定的范围，如将图像像素值归一化到\（[0，1]\）或\（[-1，1]\），其目的主要是加速模型收敛、提升模型稳定性以及使不同特征具有可比性等，并非用于提取特征，所以选项C错误。