100层以上的网络才叫深度网络。

100层以上的网络才叫深度网络。

A、错

B、对

正确答案：A

答案解析：虽然深度学习网络常常具有较多的层次，但并没有严格规定100层以上的网络才叫深度网络。

深度网络的“深度”强调网络具有多个层次结构，这些层次通过逐层的特征提取和变换，能够学习到数据中复杂的模式和特征表示。在早期，当神经网络只有几层时，随着研究的发展，层数逐渐增加到十几层、几十层，这些相对层数较多的网络就被称为深度网络。例如，在图像识别领域具有重要影响力的AlexNet网络，仅有8层，但在当时就被视为深度网络，它开启了深度学习在图像领域的广泛应用。后来出现的VGG-16、VGG-19等网络，层数分别为16层和19层，同样被认为是深度网络。随着技术发展，出现了上百层甚至更多层的网络，如ResNet（残差网络）有50层、101层、152层等不同版本，它们进一步推动了深度网络的发展，但这并不意味着只有100层以上才能叫深度网络。深度网络的定义并非基于一个绝对的层数标准，而是相对传统较浅层网络而言，具有足够多的层次以实现强大的特征学习能力的网络。所以“100层以上的网络才叫深度网络”这种说法是错误的。