（）方法的思想将子集的选择看作是一个搜索寻优问题，生成不同的组合，对组合进行评价，再与其他的组合进行比较。

（）方法的思想将子集的选择看作是一个搜索寻优问题，生成不同的组合，对组合进行评价，再与其他的组合进行比较。

A、Fisher方法

B、Filter方法

C、Wrapper方法

D、LDA方法

正确答案：C

答案解析：

Wrapper方法：该方法将子集的选择视为一个搜索寻优问题。它通过生成不同的特征子集组合，使用特定的学习算法（如分类算法）对每个组合进行评价，通常以预测性能（如分类准确率）作为评价指标。然后将这些组合的评价结果进行比较，不断迭代搜索，以找到最优的特征子集。例如，在一个文本分类任务中，Wrapper方法会尝试不同的词特征组合，使用朴素贝叶斯分类器对每个组合进行训练和测试，根据分类准确率来判断该组合的优劣，最终找到能使分类准确率最高的特征子集。所以C选项符合题目描述。

Fisher方法：Fisher方法主要用于线性判别分析，通过寻找一个线性投影，使得投影后的数据在不同类别之间具有最大的可分离性，重点在于判别分析而非特征子集的搜索寻优，与题目所描述的思想不符，A选项错误。

Filter方法：Filter方法在特征选择时，基于数据的固有特性（如特征的方差、与目标变量的相关性等）来对特征进行评分和筛选。它不依赖于特定的学习算法，而是在数据预处理阶段就完成特征选择，并非像题目中描述的通过生成组合、评价和比较来选择子集，B选项错误。

LDA方法（线性判别分析）：如前面所述，LDA主要用于降维以及分类任务，通过寻找最优投影方向来最大化类间距离和最小化类内距离，并非专注于特征子集的搜索寻优过程，与题目思想不一致，D选项错误。