蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。

蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。

A、错

B、对

正确答案：B

答案解析：蚁群算法的确是受到自然界中真实蚁群集体觅食行为的启发而开发的一种基于群体的模拟进化算法。

在自然界中，蚂蚁在寻找食物源的过程中，会在走过的路径上留下一种称为信息素的化学物质。其他蚂蚁在选择路径时，会倾向于选择信息素浓度高的路径，而信息素会随着时间逐渐挥发。这样，当某条路径上通过的蚂蚁数量越多，信息素浓度就越高，后续蚂蚁选择该路径的概率也就越大，从而形成一种正反馈机制。这种机制使得蚁群能够找到从蚁巢到食物源的最短路径。

蚁群算法借鉴了这一原理，将问题的求解过程看作是蚂蚁寻找最优路径的过程。算法中的每只“人工蚂蚁”在解空间中搜索可行解，并在其所经过的“路径”（对应问题的解的组成部分）上释放信息素。随着算法的运行，较优的解所对应的路径上信息素浓度逐渐增加，吸引更多蚂蚁选择该路径，最终引导算法收敛到最优解或近似最优解。通过模拟蚁群的这种集体协作和信息交互行为，蚁群算法能够有效地解决诸如旅行商问题、车辆路径规划等复杂的组合优化问题。所以该描述是正确的。