分箱方法包括（）。

分箱方法包括（）。

A、回归

B、等宽分箱法

C、递归

D、等深分箱法

E、用户自定义区间

正确答案：BDE

答案解析：

等宽分箱法（B选项）：这种方法是将数据按照固定的宽度区间进行划分。例如，假设有一组学生成绩数据，范围是0-100分，如果设定等宽区间为10分，那么就会划分出[0-9]、[10-19]、[20-29]……[90-100]这样的分箱。它的优点是简单直观，易于理解和实现。但如果数据分布不均匀，可能会导致某些箱子数据过多或过少，影响分析效果。

等深分箱法（D选项）：该方法是使每个箱子包含大致相同数量的数据记录。比如有100条数据，若要分成5个箱子，那么每个箱子尽量包含20条数据。这样可以保证每个箱子的数据量相对均衡，在一定程度上避免因数据分布不均对分析造成的影响。但缺点是箱子的边界值不固定，对于一些需要明确数值区间的分析可能不太方便。

用户自定义区间（E选项）：用户根据自身的业务需求和对数据的理解来定义分箱区间。例如，在分析用户年龄段对产品购买行为的影响时，根据产品特点和目标用户群体，可能自定义分箱为[18-25]（年轻群体）、[26-35]（中青年群体）、[36-45]（中年群体）等。这种方式灵活性强，能紧密贴合业务实际情况，但需要对数据有深入了解，否则可能划分不合理。

而回归是一种用于预测和分析变量之间关系的统计方法，递归是一种编程或算法设计中的概念，通常用于解决可以分解为相似子问题的问题，它们都不属于分箱方法。所以答案是BDE。