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下列不属于运维领域的特点的是（）。
A.严肃性问题
B.简单场景
C.多源异构数据
D.强领域知识
正确答案：
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领域
场景
知识
时间：2025-04-07 11:03:07
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课程里介绍的《LargeLanguageModelforRCA》研究是由（）团队制作。（）
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华为公司的《logprompt》聚焦于（）任务。
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Whisper是基于Encoder-Decoder架构的语音大模型。
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VALL-E利用离散编码技术将连续的语音特征表示转换为离散标记（token），从而利用类似语言模型的next-tokenprediction机制实现语音合成。VALL-E是一个Decoder-only的语音语言模型。
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语言模型的一个重要作用是计算一个句子（或文本序列）的概率。具体来说，语言模型能够根据给定的上下文预测下一个单词或字符的概率分布，或者根据已生成的部分文本评估整个文本序列的合理性和流畅度。
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BERT模型仅使用了Transformer架构中的解码器部分。BERT模型被设计用于处理单向的语言生成任务，例如文本生成、对话生成等。具体来说，BERT模型采用了Transformer中的解码器结构，其中包含了多层的自注意力机制和前馈神经网络。这些层被组织成一个堆叠的结构，使得模型能够在生成输出序列时，同时考虑到输入序列中的不同位置的信息和依赖关系。
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GPT只使用了Transformer的编码器部分，而没有使用Transformer中的解码器部分。Transformer的编码器主要用于将输入序列编码成一系列隐藏表示，这些表示捕捉了输入序列中单词之间的依赖关系和语义信息。GPT通过将大规模文本语料库进行无监督预训练，使得编码器能够学习到广泛的语言表示。
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采用LMStudio部署本地大模型，可直接选择8bit量化版本或无量化版本以提高精度。
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采用LMStudio部署本地大模型，可从魔搭社区等网络平台下载各种大模型进行部署。
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